La distribution logarithmique a la densité f (x) 1 (radic (2 pi) sigma x) e - ((log x - mu) 2 (2 sigma2)) où mu et sigma sont la moyenne et l'écart-type du logarithme. La moyenne est E (X) exp (mu 12 sigma2). La médiane est med (X) exp (mu). Et la variance Var (X) exp (2mu sigma2) (exp (sigma2) - 1) et donc le coefficient de variation est sqrt (exp (sigma2) - 1) qui est approximativement sigma quand il est petit (eg sigma lt 12) . Dlnorm donne la densité, plnorm donne la fonction de distribution, qlnorm donne la fonction de quantile et rlnorm génère des déviations aléatoires. La longueur du résultat est déterminée par n pour rnnorm. Et est le maximum de la longueur des arguments numériques pour les autres fonctions. Les arguments numériques autres que n sont recyclés à la longueur du résultat. Seuls les premiers éléments des arguments logiques sont utilisés. Le risque cumulatif H (t) - log (1 - F (t)) est - plnorm (t, r, FALSE inférieure, log TRUE). Dlnorm est calculée à partir de la définition (en lsquoDetailsrsquo). Pqrlnorm sont basées sur la relation à la normale. Par conséquent, ils modélisent une masse ponctuelle unique à exp (meanlog) pour le cas frontière sdlog 0. Références Becker, R. A. Chambers, J. M. et Wilks, A. R. (1988) The New S Language. Wadsworth amp BrooksCole. Johnson, N. L. Kotz, S. et Balakrishnan, N. (1995) Distributions continues univariées. Volume 1, chapitre 14. Wiley, New York. Distributions pour d'autres distributions standard, y compris dnorm pour la distribution normale. Stata: Graphing Distributions 24 Nov 2010 Tags: Stata et Tutorial Graphing Distributions Ce post va démontrer comment: Utiliser la fonction twoway plotting commande pour visualiser les distributions Ajouter l'ombre colorée à un graphique à visualiser Portions d'une distribution L'instruction twoway function La fonction twoway plotting est utilisée pour tracer des fonctions telles que y mx b. Si l'on veut tracer la densité d'une distribution normale sur une plage de valeurs de x, on tape ynormalden (x). Vous pouvez également inclure des options graphiques disponibles pour les tracés à deux reprises (par exemple, xtitle). Ajouter l'ombrage à une figure Supposons que nous voulions ombrager des parties d'une distribution au-dessus (ou en dessous) d'une valeur critique particulière. Par exemple, on peut ombrer une distribution normale au-dessus de 1,96 et au-dessous de -1,96 si l'on veut des valeurs critiques pour un test à deux cols avec un niveau alpha de 0,05. Pour ce faire, nous allons dessiner 3 graphes. Une courbe normale de -4 à -1.96 Une courbe normale de -1.96 à 1.96 Une courbe normale de 1.96 à 4 Le choix de -4 et 4 comme limite supérieure et inférieure est arbitraire. Vous pouvez connecter les trois graphes en utilisant un double tube,. Entre les appels à la commande de fonction twoway. Nous ombrerons la zone sous la courbe pour 1 et 3 en utilisant l'option de refonte (zone) de la fonction twoway. Nous attribuerons la couleur de l'ombrage au bleu marine foncé en utilisant l'option de couleur (dknavy). Nous laisserons la zone sous la courbe pour 2 non ombragée. Nous pouvons répéter pour un test unilatéral. Nous pouvons également visualiser d'autres distributions disponibles dans Stata. Ci-dessous, je donne un exemple de t-distribution avec 20 degrés de liberté Related Posts LKJ Priors 27 Déc 2014 Débutant et Avancé SEM 14 Nov 2013 Predicted Scores and Residuals in Stata 01 oct 2013
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